專題報導：臺灣大專院校人工智慧學程聯盟學分學程
【課務組提供】
簡介
教育部為提供學生跨校學習人工智慧 (Artificial Intelligence；以下簡稱AI)課程的機會，讓不同學校協作，共同培養未來AI人才，整合國內多所大專校院組成臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance；TAICA；以下簡稱AI聯盟)。本校自113學年度第1學期起加入AI聯盟，為第一階段即加入運作之聯盟學校，目前聯盟學校已達55所，詳見https://taicatw.net。
AI聯盟開設「人工智慧探索應用學分學程」、「人工智慧工業應用學分學程」、「人工智慧自然語言技術學分學程」及「人工智慧視覺技術應用學分學程」等 4個AI學分學程，由淺入深，同學可依據自身科系及興趣，選擇適合的學程來修習。
1.「人工智慧探索應用學分學程」是AI入門磚，適用所有想要跨領域學習AI知識的學生修習，此學程可讓學生瞭解人工智慧的先備知識及基礎應用，為AI高階技術的應用奠定基礎。
2.「人工智慧工業應用學分學程」是運用AI開啟工業創新的鑰匙，適合理工學院的學生修習，學生需先具備統計及程式設計等專業知識，再導入AI相關課程，進而引導學生進行智慧製造與工業創新。
3.「人工智慧自然語言技術學分學程」是AI生成百寶箱，適合電資學院的學生修習，教導學生瞭解如何應用自然語言處理（NLP）技術讓電腦能夠理解、解釋及生成人類語言，並應用在可以自動建立內容的生成式 AI 模型，包括文字、影像、音訊或影片，實務應用範圍非常廣泛，如ChatGPT、機器翻譯、聊天機器人等。
4.「人工智慧視覺技術學分學程」是AI影像處理辨識器，適合電資學院的學生修習，教導學生瞭解如何讓電腦能夠擁有人類視覺能力的技術，並透過影像資料庫及AI相關演算法，賦予電腦具備自動檢測、辨識及判斷的能力，實務應用案例包括自動駕駛、智慧家居、產品檢測、安防監控、醫療影像等。
本校業已同步完成TAICA學分學程之校內開設審查，設置專門的學程負責人，並於課程規劃表增列校內開設之常規課程，以提高學生修課之多元化與便利性，學程相關資訊已公告於本校學程介紹網頁( https://ctdr.nsysu.edu.tw/class2.php），有興趣修讀TAICA學分學程的同學，皆可透過本校修習學程線上申請系統（https://oaa.nsysu.edu.tw/p/412-1003-3266.php?Lang=zh-tw）進行申請。截至114年11月5日，本校已有20位學生申請修讀TAICA學分學程（如下表）。
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TAICA學分學程
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適合修習的學生
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學程負責人
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申請修讀人數
(截至114.11.05)
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人工智慧探索應用學分學程 (Applied Artificial Intelligence Exploration Program)
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適合所有跨領域的學生修習
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物理系
郭建成教授
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9
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人工智慧工業應用學分學程 (Artificial Intelligence in Industrial Applications Program)
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適合理工學院的學生修習
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電機系
莊豐任教授
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3
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人工智慧自然語言技術學分學程 (Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program)
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適合電資領域的學生修習
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外文系
黃舒屏副教授
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3
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人工智慧視覺技術學分學程 (Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program)
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適合電資領域的學生修習
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化學系
邱政超副教授
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5
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雙證書制度
TAICA學分學程視同校內學分學程，學生修習學程開設之課程，其學分得依相關規定採計為畢業學分數，修習完學程後亦可申請學程證書，採計為學士班「跨域學習」之畢業條件。學生若需取得教育部頒發的學程證書，則需要修習至少三分之一以上的課程為AI聯盟開設之主導課程。
開課數及修課人數呈現上升趨勢
AI聯盟每學期皆開設數門主導課程，未申請修讀TAICA學分學程的學生亦可選修，學生可直接透過校內選課系統登記選修，不需經過校際選課程序，有助於提升學生選課之便利性，部分課程亦有安排校內協同教師及TA協助輔導學生及安排評量事宜，協同教師的角色有助於學生安心學習。近3學期主導課程開課數及本校選課人數已有明顯稱加趨勢（如下圖），以114學年度第1學期為例，AI聯盟開設10門主導課程，本校有187位學生修讀，其中人文背景學生佔35%。
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學生學習成效追蹤
- 教學意見調查滿意度：統計AI聯盟主導課程之教學意見調查滿意度，113-1學期平均6.83分（7分量表），113-2學期平均6.57分，皆高於校平均值，顯示AI聯盟主導課程雖以遠距教學方式實施，但學生仍具備高的教學滿意度。
- 學生修課及格率：追蹤AI聯盟主導課程之學生修課及格率（如下表），113-1學期有25位學生選修，9位學生期中棄選，修課及格率為69%；113-2學期有204位學生選修，8位學生期中棄選，修課及格率為92%。
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學期
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修課學生人數
(A)
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期中棄選人數
(B)
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成績及格人數
(C)
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修課及格率
( D=C/(A-B) )
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113-1
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25
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9
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11
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69%
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113-2
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204
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8
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180
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92%
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結論
因應全球AI發展浪潮，本校非常重視AI人才培育，從「點-線-面」推展AI教育工作，不僅開設AI基礎（含通識）及進階課程，讓學生瞭解人工智慧的先備知識及基礎應用技能，更開設AI相關跨領域學分學程，除了4個TAICA學分學程外，亦已開設12個AI相關學分學程，包括大數據分析、商業數據分析、計算物理、機器學習、人工智能投資、智慧製造、無人載具等領域，提供學生跨領域多元修習的管道，引導學生透過跨領域模組課程來學習各項AI技術應用，以滿足就業市場對於人工智慧技術人才之需要。
本校為首波加入AI聯盟運作之聯盟學校，迄今已邁入第三個學期，追蹤本校加入AI聯盟之實施成效，學生修讀主導課程的人數已有明顯增加趨勢，且有35%的人文背景學生修讀；惟因本校已提供多元的AI跨領域學分學程，故目前申請修讀TAICA學分學程人數尚有提升的空間。整體而言，修課學生對於AI聯盟開設之主導課程具備高的教學滿意度，學生修課及格率在113-2學期已達92%，有助於激發學生學習AI之興趣，並進一步申請修讀AI相關學分學程，培養學生具備AI第二專長。